數(shù)字化的隱憂

“我們越擅長制造，我們所需要制造這些產(chǎn)品的人就越少”。

4個小時前，查德·希沃森剛在一場論壇上說了這句話。便在他家壁爐旁寫了一篇《Appalling data》（悚然聽聞的數(shù)據(jù)）。

恰如標題，文中對麥肯錫公司發(fā)布的報告《The future of work in America》進行了駁斥。

麥肯錫的報告中說，未來十年，全美有1470萬年齡在18歲到34歲之間的年輕工人，會因自動化失業(yè)。

希沃森認為，自動化只涉及產(chǎn)業(yè)工人，全美工人總數(shù)都沒那么多。

此事發(fā)生在2019年。

兩年后，這位芝加哥大學經(jīng)濟學教授不得不承認，“智能機器正成為美國工作場所的固定設備，每個人的日常工作性質(zhì)都在發(fā)生變化。”

對自動化和智能機器人造成的就業(yè)恐慌從未間斷過。

我國更是如此。

從電商席卷而來開始，10年了，此類辯論就沒停過。

減員增效

今年4月，一家國產(chǎn)汽車品牌新建的焊裝車間落成。報道中的新聞視角是，“車間自動化率100%”。

也就是說，這個產(chǎn)能近50萬輛汽車的車間，工人數(shù)量是十位數(shù)，而同等規(guī)模的傳統(tǒng)車間，工人人數(shù)在千位數(shù)。

在隨后的該汽車品牌官網(wǎng)提到，該品牌車企在人均創(chuàng)收和人均薪酬比兩項對比中，遠超奧迪、奔馳、寶馬和保時捷。

超越的背后，就是“減員增效”，減員的手段是“車間自動化率100%”。

自動化車間一角

減員增效，并非負面詞匯。

這四個字是多數(shù)企業(yè)的目標，也是管理者的理想。

之所以是理想，是因為礙于當前的技術(shù)手段并不能完全實現(xiàn)企業(yè)在減員后能夠增效的效果。

這點上，中美兩國類似。

那份麥肯錫報告中提到，全美只有不到5%的職業(yè)可以全部實現(xiàn)自動化，但在60%的工作中，至少有30%的活動可以通過采用當前演示的技術(shù)實現(xiàn)自動化。

但是，一個不容忽視的事實上“技術(shù)正以史上從未見過的速度”改變著這個世界。

最新數(shù)據(jù)顯示，截止2020年，目前我國“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”接入設備總量超過7600萬臺套。除汽車領域外，我國工業(yè)機器人應用占比已由2010年的約50%提升至70%+，且呈逐步遞增趨勢。

幾乎不用“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略推進的烘托，受企業(yè)家們熱捧的智能、自動、數(shù)字化正在覆蓋所有領域。

與那家汽車車間一樣，你會看到越來越多的車間空無一人，卻源源不斷地吐出包裝完整的商品。

數(shù)字滲透

生產(chǎn)金龍魚的益海嘉里集團，兩年前接入了一個名為每刻云財?shù)臄?shù)字化財務系統(tǒng)。

這個系統(tǒng)為這家集團立了大功。

整個集團3萬人，每年出差人數(shù)約6萬人次，共產(chǎn)生30萬天的住宿、50萬筆打車費用。在此之前，集團財務每月僅差旅一項，就要填報銷單8萬多個，其中涉及的費用更是五花八門，單據(jù)核驗耗時往往在30天以上。

接入“云財”后，集團300多位財務人員歡欣鼓舞，以往耗時一個月才能完成的任務，現(xiàn)在日事日畢。

工作效率的極大提高且出錯率幾乎為0，是數(shù)字化帶來的便利。這份便利既是財務的，也是老板的，最終還得歸老板——企業(yè)沒有理由再養(yǎng)那么多財務人員了。

僅每刻云財，目前就有300多家上市企業(yè)接入，另有近3000中大型企業(yè)。

據(jù)悉，僅財務數(shù)字化領域的開發(fā)企業(yè)就在上千家，他們開發(fā)出的這一大批產(chǎn)品適用于所有需要財務的行業(yè)。

被云財務擠走的財務人數(shù)，將是個龐大數(shù)字。

智能數(shù)字化平臺

財務僅是一例，工業(yè)智能化技術(shù)的先進程度，已經(jīng)開始超越一般人的想象。以深圳的海伯森技術(shù)為例，這家生產(chǎn)機器人視覺和傳感器的企業(yè)，已在為西歐制造業(yè)強國丹麥的機器人賦能。

在丹麥的制造車間內(nèi)，一大批觸感更敏捷，視覺更靈敏的機器人，就像生產(chǎn)乒乓球一樣源源不斷地從車間裝車，運往全球各地。

一次購買，終生給力——它們才是企業(yè)主渴求的東西。

就業(yè)之辯

技術(shù)進步，會不會減少就業(yè)？

類似的辯題古已有之。

麥肯錫2019年報告中的描述極具代表性：在未來十年，下一波自動化技術(shù)可能會加速變革的步伐。數(shù)以百萬計的工作崗位可能會逐漸淘汰，但新的工作崗位也會被創(chuàng)造出來。

案例來自早年的一組數(shù)據(jù)：

2012年到2017年，全美行政助理、收賬員和簿記員總共失去了22.6萬個工作崗位。同期失業(yè)率并未明顯上升。

報告認為，自動化對就業(yè)產(chǎn)生影響，是個漸進的過程。但會在5—10年內(nèi)加速，至2030年，凈就業(yè)增長可能集中在相對較少的城市地區(qū)，而全美范圍內(nèi)大部分地區(qū)的就業(yè)增長幾乎為零，甚至出現(xiàn)失業(yè)。

麥肯錫的這份報告的結(jié)論基于一個前提，即，在自然過度的狀況下出現(xiàn)的情況。

這年頭，消費升級、產(chǎn)業(yè)升級、勞動力升級是常態(tài)。在此背景下，人工成本驟增，且包括企業(yè)在內(nèi)的社會各級機構(gòu)紛紛采取“靈活用工”“勞務派遣”等模糊手段規(guī)避法律風險的就業(yè)環(huán)境里，數(shù)字化會以更快的速度落地。

數(shù)字化下的失業(yè)焦慮

這一切正在發(fā)生。

互聯(lián)網(wǎng)讓實體店逐步消失，數(shù)字化將讓分撿員消失，人工智能也會逐漸讓配送員消失?；蛟S就是現(xiàn)在，一批工業(yè)機器人正在走進各大生產(chǎn)車間，更為先進的它們替代了幾乎所有的產(chǎn)業(yè)工人。

或許，要不了多久，我們所能用到見到觸碰到的所有物品，出廠時都不會再沾有指紋。從每刻云財務、海伯森傳感器的“進化”速度來看，這一天并不需要太久。

而且，他們無一例外地都會給買家看“成本收益表”……我們希望不必為此擔憂。

可面對不管不顧飛奔的現(xiàn)在，又不得不擔憂。